マニアックでかゆいところまで手の届くユーザーレビューの宝庫となっている感のあるのが、「zigsow」だ。特にパソコン系においては、他のサイトの追随を許さないほど良質なレビューが集まっているが、どうしてそれほどまで質の高いレビューが集まったのだろうか?
今回はその秘密を、zigsowのCTOであり、無料冊子ジグマガにも登場しているタナカズ博士こと、田中氏に突撃インタビューを試みてみた。
■当選の秘訣はズバリ!活躍すること
ITライフハック(以下ILH)「こんにちは、ハカセ。今日はズバリなお答えを教えて頂きたくてお邪魔いたしました。どうぞよろしくお願い申し上げます。」
田中CTO(以下、ハカセ)「いつも取り上げて頂いている感謝の気持ちを込めて、今日はなんでもしゃべっちゃおうかと思ってます!(笑)」
ILH「それでは、早速ですがジグソーでモノ(レビューアイテム)をゲットするための最もシンプルな方法はなんですか?」
ハカセ「それはズバリ、活動することです!活動と一口に言ってもいろいろと有りますが、レビューの相性度※をアップしたければ、まずは自分のモノをアップして、自分自身をアピールして貰うことです。すべてはそれからです。」
※レビューアー相性度とは?
zigsowに会員登録すると、その時に募集されているレビューが、自分とどれくらい相性が良いのかを表示するバーが現れる。その数値を高くすれば高くするほど、当選の確率もアップするという仕組みだ。
ILH「なるほど。まずはモノありきで、そのモノに対しての思い入れの熱いヒトがやっぱり有利になると言うことですね。そしてその結果、大量の良質なレビューが集まってくると!」
ハカセ「そうです。ジャンルに関わらず、なんでもOKですので、自分がアップしたモノに対しての想いが熱ければ熱いほど、相性度はアップします。具体的には、コメントを貰ったら、しっかり返事を書く等も大切です。しかも・・・なんと、その返事の早さも数値に反映するようになっています。」
ILH「なんと、返事の早さまで?!それは常時ログインが必須ですね~。」
ハカセ「凄い方はほぼ常に15分以内という方もいらっしゃいます。ログインしているだけでは相性度はアップしませんが、ログインしないと一気に下がりますね・・・・。」
ILH「それは厳しい仕組みですね。」
■特許も出願中の「行動分析システム」とは?
ILH「他にはなにか指標はあるのですか?」
ハカセ「実はこのzigsowの裏側には、私が大学時代に研究していた人工知能を使った行動分析ロジックが詰め込まれていまして、それによって相性度や、当選を判定しています。もちろん最後は人間が目視確認をしますが、すくなくとも100位くらいまではシステムを使って絞り込んでいます。この仕組みはまだ世界中のどの企業も持っていない定量化システムだと思います。わかりますか!?特許も出してますっ!ハァハァハァ・・・。」
ILH「え~~・・・なんだか難しくなってきましたが、難しい話は置いといて、ぶっちゃけると、どんなユーザーさんが当選しやすいんですかね?」
ハカセ「ん・・・。まぁ、もっとシステムついては語りたいところですが・・ズバリで申し上げますと、以前もお話しましたが、
・モノを頻繁にアップする(当たりたいレビューと同一のジャンルが効果的)
・他のユーザーを見に行く、コメントを書く、コメントを貰ったら返事を書く。(初心者の方が行動すればするほど相性度がアップしやすい。)
・モノの数よりも質で勝負しても相性度はアップする(一つ一つのモノのレビューをしっかりと長期間にわたり継続的に書く)
・行動範囲を広げる(普段交流の無いヒトとも交流をする)
・頻繁にログインしておく(ログインするだけでは相性度はアップしないが、下がりにくくなる)
・評価の高い(オフィシャルユーザー、COOL数が多い、もちもの数が多い、レビューに当選した事がある等)ユーザーと交流、おものだちになる、また、COOLを付けて貰う
などなど・・・ですね」
ILH「ほぉー。なるほどですね。初心者のうちは活動する事に対しての評価が高いということですね、それと最後の、評価の高いユーザーと交流するというのはどういうことでしょうか?」
ハカセ「これは、オフィシャルユーザーをはじめとする評価の高いユーザーさん達は、ある一定以上のモノを見る審美眼を持っているとzigsowが評価した方々です。その方々からのコメントや訪問は価値があるとシステムは判断しています。また、その方々からのCOOLは、実は一般のユーザーからのCOOLよりもポイントが高くなるよう計算されています。」
ILH「そんな複雑な仕組みだったのですね・・・」
ハカセ「ええっ!実はもっと複雑な、zigsowならではのロジックも搭載されているのですが、聞きたいですか!?」
ILH「・・・。はい。聞きたいと思っているのですが、本日の所は・・・時間が・・・。是非またの機会に教えて頂きたいと思います。本日はありがとうございました!」
ハカセ「あ、そうですか。ざ、残念ですが・・・。またの機会ということで。」
名残惜しくも取材時間の限界ギリギリまでを使った突撃インタビューだったが、極めて有意義な情報を聞き出すことに成功した。
どうやら来年早々には、スペシャルなレビューが控えているようだが、この当選確率向上の秘策があれば、驚きのレビューアー当選も夢ではないぞ! 益々もって見逃せないzigsow。今後の展開も楽しみでならない。
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■zigsow
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田中CTO(以下、ハカセ)「いつも取り上げて頂いている感謝の気持ちを込めて、今日はなんでもしゃべっちゃおうかと思ってます!(笑)」
ILH「それでは、早速ですがジグソーでモノ(レビューアイテム)をゲットするための最もシンプルな方法はなんですか?」
ハカセ「それはズバリ、活動することです!活動と一口に言ってもいろいろと有りますが、レビューの相性度※をアップしたければ、まずは自分のモノをアップして、自分自身をアピールして貰うことです。すべてはそれからです。」
※レビューアー相性度とは?
zigsowに会員登録すると、その時に募集されているレビューが、自分とどれくらい相性が良いのかを表示するバーが現れる。その数値を高くすれば高くするほど、当選の確率もアップするという仕組みだ。
ILH「なるほど。まずはモノありきで、そのモノに対しての思い入れの熱いヒトがやっぱり有利になると言うことですね。そしてその結果、大量の良質なレビューが集まってくると!」
ハカセ「そうです。ジャンルに関わらず、なんでもOKですので、自分がアップしたモノに対しての想いが熱ければ熱いほど、相性度はアップします。具体的には、コメントを貰ったら、しっかり返事を書く等も大切です。しかも・・・なんと、その返事の早さも数値に反映するようになっています。」
ILH「なんと、返事の早さまで?!それは常時ログインが必須ですね~。」
ハカセ「凄い方はほぼ常に15分以内という方もいらっしゃいます。ログインしているだけでは相性度はアップしませんが、ログインしないと一気に下がりますね・・・・。」
ILH「それは厳しい仕組みですね。」
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ILH「他にはなにか指標はあるのですか?」
ハカセ「実はこのzigsowの裏側には、私が大学時代に研究していた人工知能を使った行動分析ロジックが詰め込まれていまして、それによって相性度や、当選を判定しています。もちろん最後は人間が目視確認をしますが、すくなくとも100位くらいまではシステムを使って絞り込んでいます。この仕組みはまだ世界中のどの企業も持っていない定量化システムだと思います。わかりますか!?特許も出してますっ!ハァハァハァ・・・。」
ILH「え~~・・・なんだか難しくなってきましたが、難しい話は置いといて、ぶっちゃけると、どんなユーザーさんが当選しやすいんですかね?」
ハカセ「ん・・・。まぁ、もっとシステムついては語りたいところですが・・ズバリで申し上げますと、以前もお話しましたが、
・モノを頻繁にアップする(当たりたいレビューと同一のジャンルが効果的)
・他のユーザーを見に行く、コメントを書く、コメントを貰ったら返事を書く。(初心者の方が行動すればするほど相性度がアップしやすい。)
・モノの数よりも質で勝負しても相性度はアップする(一つ一つのモノのレビューをしっかりと長期間にわたり継続的に書く)
・行動範囲を広げる(普段交流の無いヒトとも交流をする)
・頻繁にログインしておく(ログインするだけでは相性度はアップしないが、下がりにくくなる)
・評価の高い(オフィシャルユーザー、COOL数が多い、もちもの数が多い、レビューに当選した事がある等)ユーザーと交流、おものだちになる、また、COOLを付けて貰う
などなど・・・ですね」
ILH「ほぉー。なるほどですね。初心者のうちは活動する事に対しての評価が高いということですね、それと最後の、評価の高いユーザーと交流するというのはどういうことでしょうか?」
ハカセ「これは、オフィシャルユーザーをはじめとする評価の高いユーザーさん達は、ある一定以上のモノを見る審美眼を持っているとzigsowが評価した方々です。その方々からのコメントや訪問は価値があるとシステムは判断しています。また、その方々からのCOOLは、実は一般のユーザーからのCOOLよりもポイントが高くなるよう計算されています。」
ILH「そんな複雑な仕組みだったのですね・・・」
ハカセ「ええっ!実はもっと複雑な、zigsowならではのロジックも搭載されているのですが、聞きたいですか!?」
ILH「・・・。はい。聞きたいと思っているのですが、本日の所は・・・時間が・・・。是非またの機会に教えて頂きたいと思います。本日はありがとうございました!」
ハカセ「あ、そうですか。ざ、残念ですが・・・。またの機会ということで。」
名残惜しくも取材時間の限界ギリギリまでを使った突撃インタビューだったが、極めて有意義な情報を聞き出すことに成功した。
どうやら来年早々には、スペシャルなレビューが控えているようだが、この当選確率向上の秘策があれば、驚きのレビューアー当選も夢ではないぞ! 益々もって見逃せないzigsow。今後の展開も楽しみでならない。
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