NVIDIAは2026年1月22日（木）、「RTX AI PC メディア向け説明会＆デモ体験会」を開催した。本イベントでは、1月に開催された「CES 2026」で発表されたばかりの最新AIテクノロジーを取り入れたゲーミングデモのほか、クリエイターやAI愛好家の日常的な生産性向上や制作活動の高速化を支援する最新AIモデルを活用したRTX AI PCのデモを、実際に体験することができた。

■DLSS 4.5など、4つのデモ内容



本イベントでは、以下の4点について説明およびデモが行われた。

・DLSS 4.5
第2世代Transformer | 6X マルチフレーム⽣成

・3D ガイドによるビデオ⽣成
LTX-2 | RTX Video Super Resolution

・AI ビデオ検索
Hyperlink ビデオ検索

・デスク上の Grace Blackwell AI スーパーコンピューター「DGX Spark」
アップデートによる性能向上と新機能

１．DLSS 4.5 第2世代 Transformer ＋ 6X マルチフレーム生成



DLSS 4.5は、画質とフレームレートの両方を大きく引き上げる最新版DLSSとして進化を遂げた。

主な進化点は次の2点だ。
・第2世代 Transformer ベース超解像度
・最大6倍のマルチフレーム生成＋ダイナミック制御

【第2世代 Transformer 超解像度】



DLSS 4.5では、従来モデルと比べて「学習データ量が約5倍に増加」し、ゲーム全体の文脈理解が大幅に向上した。ゲーム全体を文脈として捉える仕組みは、第2世代Transformerモデル（深層学習モデルの一種）によって実現されている。



これにより、下記の効果が実現されている。
・微細なオブジェクト（火の粉や草、ケーブルなど）の消失を防止
・時間方向の安定性向上（ちらつきやノイズの低減）
・高速移動時に発生しがちなゴーストや残像の抑制
・エッジ（輪郭）のなめらかさ向上

【デモで確認できたポイント】



『黒神話:悟空』を使用した実機デモでは、下記を視覚的に確認できた。
・火の粉や暗部ノイズのちらつきが明確に減少
・キャラクター移動時の輪郭の安定性が大幅改善
・小さなディテールが「元データ通り」表示される



【6X マルチフレーム生成】
マルチフレーム生成は、少ないレンダリングフレームからAIが追加のフレームを生成し、滑らかな映像にする技術。

DLSS 4では「4倍」だったフレーム生成が、
・1フレームをレンダリング最大
・5フレームをAI生成
することで、最大6倍フレーム生成に進化した。

結果として、4K＋パストレーシング環境でも240fps超の描画が可能となる。

【ダイナミック・マルチフレーム生成】



さらにDLSS 4.5の新機能として、
・モニターのリフレッシュレート
・シーンごとのGPU負荷
に応じて、AIが自動で生成フレーム数を調整するようになっている。

重い場面ではフレーム生成を自動調整し、フレームレート・応答性・映像品質を最適化することが可能になっている。

２．3Dガイドによるビデオ生成 LTX-2 ＋ RTX Video Super Resolution



まず、『なぜ「3Dガイド」が必要か？』ということから。テキストだけの動画生成では、「カメラワークが意図と違う」「構図が安定しない」「動きがブレやすい」という動画生成での課題があった。

そこでNVIDIAが提示したのが「3Dで構図を先に決める」動画生成パイプラインだ。

【実際の動画生成フロー】



デモで示された一連の流れは以下の通り。
1.テキストでアイデア入力
2.AIが3Dアセットを自動生成
3.Blenderに読み込み、構図・カメラを決定
4.FLUX（画像生成）で高精細キーフレーム作成
5.LTX-2でキーフレーム間を動画生成
6.RTX Video Super Resolutionで4Kへアップスケール

LTX-2の特徴は「最大4K 最大50fps 最長20秒動画生成」という点。さらに、NVFP8量子化（AI計算の高速化・省メモリ化技術）＋メモリオフロードにより、実質16GB以上のVRAMでもローカル動作可能となっている。RTX 5090使用時は生成速度最大2倍で、短い動画なら数十秒～数分で生成可能。

【RTX Video Super Resolutionの役割】



動画生成モデルは低解像度生成が現実的なため、480p / 720p生成、その後4K化が一般的。そこで「RTX Video Super Resolution」で「AIによるリアルタイム高品質アップスケール」「細部のシャープさとディテール復元」を実現し、従来の「10秒動画のアップスケールに10分以上かかる」という生成時間問題を大幅に短縮する。

「LTX-2 ＋ RTX Video Super Resolution」という組み合わせで使用することで、「数時間〜数日かかっていた映像制作が数分で完結する」という新しい制作体験が提示された。

３．AIビデオ検索 Hyperlink ビデオ検索



動画検索をするときの従来の問題として、Windows標準検索では、「ファイル名」「一部メタデータ」しか検索できず、「あの動画の、あのシーン」を探すことは困難だった。

【Hyperlinkの仕組み】
Hyperlinkは、
・PC内のファイルをAIがインデックス化
・RTX GPUで高速処理
・生成AIによる意味理解検索
を行う。

【ビデオ検索の進化点】



「CES 2026」で発表され新たに対応したのが動画検索だ。

検索できる内容は、
・特定のオブジェクト（例：車・人物・動物）
・映像内の行動（走る・話す・振り向くなど）
・音声の発言内容
・シーンの意味

であり、単なるファイル検索ではなく、「人がここでこういう行動をしている映像」という意味検索が可能になった。

【動画編集者向けの便利な機能】
デモで確認できた点としては、
・検索結果は整理表示
・該当シーンにタイムスタンプで直接ジャンプ
・編集者の素材探し時間を大幅短縮
があり、動画編集・素材管理用途で特に強力なAI機能となっている。

４．デスク上の Grace Blackwell AI スーパーコンピューター DGX Sparkがアップデート



DGX Sparkは、Grace Blackwell アーキテクチャ、大容量メモリ、NVIDIA AIソフトウェアスタックを統合した、「机の上に置けるAIスーパーコンピューター」。クラウド不要で、エージェント型AI、マルチモーダルAI、開発・検証・推論をすべてローカルで実行できる。

【DGX Sparkのアップデート内容】
ソフトウェア最適化により大幅な性能向上が実現。

主な例：
・大規模LLM（Qwen 235B）
NVFP4量子化
TensorRT-LLM最新化
最大2.5倍性能向上

・Isaac Sim（ロボティクス）
ドライバ最適化
約2倍高速化

・Llama.cpp
推論性能 約30%向上

・Stable Diffusion 3.5 Large
平均30%性能向上

【DGX Spark Playbookの拡充】



・新規プレイブック（特定のAIタスクを効率的に実行するための手順や設定のテンプレート集 ）：6本追加
・既存プレイブック：4本更新

プレイブックの内容は：
・エージェントAI構築
・マルチモーダルAI（テキスト・画像・音声など複数の情報を同時に処理できるAI）
・視覚言語モデル
・複数DGX Spark連携
・ゲノミクス
・金融分析

など幅広い分野をカバー。

【デモで示された方向性】



デモ体験会では、
・ビデオ＋音声チャットボット
・完全ローカル動作
・マルチモーダル対話

といった機能が、DGX Spark単体で動作する様子が紹介された。これにより、「開発者がクラウドに頼らずAIを完結できる環境」としての位置づけが明確に示された。

今回の「RTX AI PC メディア向け説明会＆デモ体験会」では、DLSS 4.5による映像表現の進化をはじめ、LTX-2やRTX Video Super Resolutionによる高速な動画生成、Hyperlinkを用いた高度なビデオ検索、さらにはデスク上で動作するDGX Sparkの実力など、NVIDIAの最新AI技術を身近に体験することができた。クリエイターやゲームファンにとって、制作や表現の可能性が大きく広がることを実感できる内容だった。



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■さらなる画質の向上と処理の軽量化を実現
エヌビディア テクニカルマーケティングマネージャー 澤井 理紀氏は、最新のNVIDIA Blackwellアーキテクチャを搭載したノートPCの特徴や性能について解説した。



ノートPC向けのGeForce RTX 50シリーズ（RTX 5090／5080／5070 Ti／5070）は、前モデルRGeForce RTX 40シリーズと同等のパフォーマンスを約半分の消費電力で実現する。処理速度は約2倍に向上し、従来の約2倍の規模となるAIモデルにも対応可能だ。また、ビデオ編集の処理は約40％高速化され、バッテリー駆動時間も約40％向上している。



NVIDIA GeForce Blackwell ニューラル レンダリング アーキテクチャ（以下、Blackwellアーキテクチャ）についても説明があった。ニューラルレンダリングとは、AIモデル（主にニューラルネットワーク）を用いて画像や映像の生成・補完・最適化を行う手法だ。従来のGPUは物理ベースでピクセル単位の計算を行っていたが、ニューラルレンダリングでは、学習済みのAIモデルが、現実に近い画質をより高速かつ効率的に再構築する。



Blackwellアーキテクチャでは、AI専用の演算ユニッであるTensorコア」が第4世代から第5世代に進化しており、FP4に対応した。レイトレーシング専用のRTコアは第4世代へと進化し、新たに「Mega Geometry」と呼ばれる技術が導入されたことで、さらなる描画処理の高速化を実現している。映像関連では、動画エンコーダのNVENCおよびデコーダのNVDECも強化され、より高効率な映像処理が可能となった。搭載メモリには次世代のGDDR7が採用され、最大転送速度は28Gbps、容量は最大24GBにまで拡張されている。



GeForce RTX 50シリーズでは、DLSS（Deep Learning Super Sampling）も進化し、さらなる画質の向上と処理の軽量化を実現した。同シリーズでは、DLSS 4が搭載されており、従来のDLSS 3を超えるAI推論スピードと画像精度を実現した。またレイトレーシングとDLSSの連携がさらに強化され、重い処理をAIで補完することで、リアルタイムレイトレーシングがより身近なものになった。



■各社のGeForce RTX 50シリーズノートPCを展示
会場には、パートナー企業のGeForce RTX 50シリーズノートPCが展示され、そのパフォーマンスを体験することができた。







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